三色指标公式源码

    在数据分析中，我们经常需要使用各种指标来衡量数据的特征和表现。其中，三色指标公式是一种常用的方法，用于将数据进行分类并衡量其质量。本文将介绍三色指标公式的源码实现。

一、定义

    三色指标公式是一种将数据按照一定规则分为三类的方法：红色、黄色和绿色。具体来说，它将数据分为三个区间：劣、良和优，分别用红色、黄色和绿色表示。通过计算每个区间内的数据点个数，我们可以得到一个简单的指标，称为三色指标。

二、源码实现

    下面是一个简单的三色指标公式源码实现，使用Pyho语言编写：

    ```pyho

    def calculae_ri_color_idex(daa):

     # 定义三个区间的上下限

     lower_limi = 0

     upper_limi = 0.5

     very_upper_limi = 1

     # 初始化三色指标的计数器

     red_cou = 0

     yellow_cou = 0

     gree_cou = 0

     # 遍历数据集，计算每个数据点的颜色

     for x i daa:

     if x u003c lower_limi:

     color = '红色'

     elif x u003e= lower_limi ad x u003c upper_limi:

     color = '黄色'

     elif x u003e= upper_limi ad x u003c= very_upper_limi:

     color = '绿色'

     else:

     color = '无效'

     # 根据颜色更新计数器

     if color == '红色':

     red_cou += 1

     elif color == '黄色':

     yellow_cou += 1

     elif color == '绿色':

     gree_cou += 1

     else:

     pri('无效数据点')

     # 计算三色指标的值

     red_raio = red_cou / le(daa) 100 # 红色数据点占比（%）

     yellow_raio = yellow_cou / le(daa) 100 # 黄色数据点占比（%）

     gree_raio = gree_cou / le(daa) 100 # 绿色数据点占比（%）

     # 返回三色指标的值

     reur red_raio, yellow_raio, gree_raio

    ```