```python

    # 导入必要的库

    import pandas as pd

    import numpy as np

    import talib as ta

    # 定义KDJ指标函数

    def KDJ(high, low, close):

     # 计算RSV值

     rsv = (close - low) / (high - low) 100

     # 计算K值、D值、J值

     k = ta.EMA(rsv, 3)

     d = ta.EMA(k, 3)

     j = 3 k - 2 d

     # 返回KDJ值

     return k, d, j

    # 加载数据

    data = pd.read_csv('your_data.csv')

    high = data['high']

    low = data['low']

    close = data['close']

    # 计算KDJ值

    k, d, j = KDJ(high, low, close)

    # 绘制KDJ指标曲线图

    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.figure(figsize=(12, 6))

    plt.plot(k, label='K')

    plt.plot(d, label='D')

    plt.plot(j, label='J')

    plt.legend()

    plt.show()

    ```

    请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要根据您的交易需求进行修改和优化。您还需要将“your_data.csv”替换为您自己的数据文件名。

KDJ顶底背离指标公式源码：把握买卖点的交易秘诀

一、什么是KDJ顶底背离指标？

    KDJ顶底背离指标是一种技术分析工具，它通过比较价格走势和相对强弱指标（RSI）的关系，来预测市场顶部和底部的可能性。简单来说，当价格创新高而KDJ指标未能创新高时，我们称之为顶背离；当价格创新低而KDJ指标未能创新低时，我们称之为底背离。

二、KDJ顶底背离指标公式源码

    1. 计算RSI值：RSI（）=100-100/(1+RS) 其中，RS是周期内上涨幅度的平均值与周期内下跌幅度的平均值的比值。

    2. 计算K值：K=（RSI（）+100）/2

    3. 计算D值：D=K的3日简单移动平均

    4. 计算J值：J=3K-2D

    5. 计算顶底背离：当价格创新高而K值未能创新高时，出现顶背离；当价格创新低而K值未能创新低时，出现底背离。

三、如何运用KDJ顶底背离指标？

    1. 观察顶底背离：在价格创新高或创新低时，检查KDJ指标是否也创新高或新低。如果出现顶底背离，说明市场可能即将发生反转。

    2. 确定买卖点：根据顶底背离和价格走势，确定合理的买卖点。当出现底背离并伴随价格企稳反弹时，可以考虑买入；当出现顶背离并伴随价格调整下跌时，可以考虑卖出。

    3. 设定止损止盈：在交易过程中，根据市场情况和个人风险承受能力设定合理的止损止盈点位，以控制风险并保护利润。

    4. 定期调整参数：根据市场变化和自身交易经验，定期调整KDJ指标的参数，以更好地适应市场变化。