```python
import talib as ta
import numpy as np
# 计算KDJ指标
def calculate_kdj(high, low, close, n=9, m1=3, m2=3):
k = ta.SMA(high, n, timeperiod=n)
d = ta.SMA(k, m1, timeperiod=m1)
j = 3 k - 2 d
return k, d, j
# 计算顶背离
def calculate_top(high, close, k, d, j):
top = (high > k) and (high > d) and (high > j) and (close > high) and (close > k) and (close > d) and (close > j)
return top
# 计算底背离
def calculate_bottom(low, close, k, d, j):
bottom = (low < k) and (low < d) and (low < j) and (close < low) and (close < k) and (close < d) and (close < j)
return bottom
# 主函数
def main():
# 读取历史数据
high = np.array([11.2, 11.8, 12.3, 12.9, 13.5, 14.1, 14.7, 15.2, 15.8]) # 高点序列
low = np.array([9.8, 9.2, 8.8, 8.4, 7.9, 7.5, 7.1, 6.7, 6.3]) # 低点序列
close = np.array([10.6, 11.0, 11.5, 12.0, 12.6, 13.2, 13.8, 14.4, 15.0]) # 收盘价序列
# 计算KDJ指标
k, d, j = calculate_kdj(high, low, close)
# 计算顶背离和底背离
top = calculate_top(high, close, k, d, j)
bottom = calculate_bottom(low, close, k, d, j)
# 输出结果
print(DJ指标：离：的需求进行修改和优化。同时，使用技术分析方法进行股票交易时，也需要结合其他指标和市场情况进行分析和决策。
KDJ顶底背离：把握股市波动的秘密武器
摘要：KDJ顶底背离是一种重要的技术分析方法，可以帮助投资者准确把握市场波动。本文将介绍KDJ顶底背离的基本原理、应用场景以及如何编写副图源码。通过对KDJ顶底背离的深入了解，投资者可以更好地应对股市风险，实现稳健收益。
一、KDJ顶底背离基本原理
KDJ顶底背离是一种基于随机指标（KDJ）的技术分析方法。KDJ是由三条线组成的，分别是K线、D线和J线。其中，K线表示近期收盘价与最高价、的关系，D线表示K线的平滑移动平均线，J线则是对D线的平滑移动平均线。
当股价上涨时，KDJ指标通常会呈现上升趋势。在市场出现顶背离时，股价在创新高时，KDJ指标却未能同步上升，出现明显的背离。相反，在市场出现底背离时，股价在创新低时，KDJ指标却未能同步下降，同样出现明显的背离。这些背离现象表明市场趋势可能出现反转，为投资者提供了重要的买卖信号。
二、KDJ顶底背离应用场景
KDJ顶底背离适用于股票、期货、外汇等金融市场。在股票市场中，投资者可以通过观察KDJ顶底背离来把握市场波动，及时买入或卖出股票，实现盈利。在外汇市场中，KDJ顶底背离同样具有较高的参考价值。
三、KDJ顶底背离副图源码（以通达信为例）
1. 导入相关库文件；
2. 定义计算公式函数；
3. 计算KDJ指标；
4. 判断是否出现顶底背离；
5. 输出结果。