RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))100;

    K:SMA(RSV,M1,1),COLORWHITE;

    D:SMA(K,M2,1),COLORYELLOW;

    J:3K-2D,COLORRED;

    其中，N是数据源的时间周期，M1和M2是平滑处理的天数。这个公式根据收盘价与和最高价的关系，计算出RSV值，然后通过SMA函数计算出K、D和J线。您可以根据需要修改N、M1和M2的值来调整指标的敏感度和平滑程度。

    请注意，这只是一个简单的示例，并不一定适合所有股票和市场。在实际使用中，您需要根据具体情况进行调整和优化。

KDJ指标是一种常用的技术分析工具，它可以帮助投资者判断股票的买卖时机

    下面是一份KDJ指标公式的示例：

    ```pyho

    # 导入所需库

    impor umpy as p

    impor padas as pd

    # 定义KDJ指标函数

    def KDJ(high, low, close, =9, m1=3, m2=3):

     # 计算RSV值

     low_lis = pd.Series(low).rollig(widow=, mi_periods=).mi()

     high_lis = pd.Series(high).rollig(widow=, mi_periods=).max()

     rsv = (pd.Series(close) - low_lis) / (high_lis - low_lis) 100

     # 计算K值、D值、J值

     k = pd.Series(50)

     d = k.ewm(com=m1).mea()

     j = 3 k - 2 d

     for i i rage(1, le(rsv)):

     k[i] = (m2 rsv[i] + (m1 - m2) k[i-1]) / m1

     d[i] = k[i].ewm(com=m1).mea()

     j[i] = 3 k[i] - 2 d[i]

     reur k, d, j

    ```

    这个公式中，参数`high`、`low`和`close`分别表示股票的最高价、和收盘价。参数``表示KDJ指标的周期，参数`m1`和`m2`分别表示K线和D线的平滑参数。

    使用这个公式，我们可以计算出KDJ指标的K线、D线和J线。其中，K线表示当前收盘价与最近个周期内的之间的相对位置，D线表示K线的平滑，J线则表示K线和D线的乖离程度。

    一般来说，当K线向上突破D线时，表示股票价格可能上涨，可以考虑买入；当K线向下突破D线时，表示股票价格可能下跌，可以考虑卖出。同时，J线超过80或低于20时，也可能会出现超买或超卖的情况，可以考虑进行买卖操作。

    需要注意的是，技术分析不是万能的，投资者在进行买卖操作时，还需要结合其他指标和基本面分析来进行综合判断。