KDJ金叉公式是技术分析中常用的一种指标，用于判断股票价格的短期趋势。下面是一个简单的KDJ金叉公式的编写示例：

    ```python

    import pandas as pd

    import numpy as np

    # 读取股票数据

    data = pd.read_csv('stock_data.csv')

    # 计算RSV（随机值）

    data['RSV'] = (data['最高价'] - data['']) / (data['最高价'] + data[''] + data['收盘价']) 100

    # 计算K值和D值

    data['K'] = data['RSV'].ewm(span=5).mean()

    data['D'] = data['K'].ewm(span=3).mean()

    # 计算J值

    data['J'] = 3 data['K'] - 2 data['D']

    # 判断金叉

    data['金叉'] = (data['K'] > data['D']) & (data['J'] > data['K'])

    # 输出结果

    print(data)

    ```

    在这个示例中，我们首先读取股票数据，然后计算RSV（随机值）。接着，我们使用加权移动平均线（ewm）计算K值和D值，其中K值是RSV的加权移动平均线，D值是K值的加权移动平均线。我们计算J值，它是3倍的K值减去2倍的D值。

    在判断金叉时，我们使用K值、D值和J值之间的关系来判断。如果K值大于D值，并且J值大于K值，则认为出现金叉。我们将金叉的结果输出到数据框中。

KDJ金叉公式编写

    KDJ指标是一种常用的技术分析工具，它通过计算股票价格、最高价和的变动率来反映市场的超买超卖情况。当K线与D线在80以下交叉时，称为KDJ金叉，表示市场处于超卖状态，未来股票价格可能反弹。

    下面是一个简单的KDJ金叉公式编写示例：

    1. 定义变量

    ```pyho

    # 定义K线、D线、J线变量

    K = close - mi(high, low) / 1

    D = mi(max(close - low, 0), max(high - close, 0)) / 2

    J = (3 K) - (2 D)

    ```

    其中，close表示收盘价，high表示最高价，low表示，1和2是常数，可以根据实际情况进行调整。

    2. 判断金叉

    ```pyho

    # 判断K线与D线是否在80以下交叉

    if K > D ad K < 80:

     # 如果K线与D线在80以下交叉，输出金叉信号

     pri(KDJ金叉)

    ```

    如果K线与D线在80以下交叉，就输出金叉信号。

    3. 输出结果

    ```pyho

    # 输出结果到控制台或保存到文件

    pri(KDJ金叉)

    ```

    将结果输出到控制台或保存到文件中，以便后续分析。

    以上是一个简单的KDJ金叉公式编写示例，可以根据实际情况进行调整和优化。需要注意的是，技术分析只是一种辅助工具，不能完全依赖它来做出决策。在实际操作中，还需要结合其他指标和市场信息进行综合分析。