顶背离和底背离是技术分析中经常使用的概念，用于判断市场趋势的转折点。顶背离通常发生在市场处于上升趋势时，而底背离则发生在市场处于下降趋势时。
顶背离公式源码（以股票为例）：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def top_divergence(df, short_window, long_window):
表示收盘价
:param short_window: int，短期趋势的长度
:param long_window: int，长期趋势的长度
:return: DataFrame，包含顶背离信息
short_window, min_periods=1, center=False).mean()
df['long_trend'] = df['close'].rolling(window=long_window, min_periods=1, center=False).mean()
df['top_divergence'] = np.where(df['short_trend'].shift(-1) > df['long_trend'].shift(-1), 1, 0)
return df
```
底背离公式源码（以股票为例）：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def bottom_divergence(df, short_window, long_window):
，需要包含'close'列，表示收盘价
:param short_window: int，短期趋势的长度
:param long_window: int，长期趋势的长度
:return: DataFrame，包含底背离信息
df['close'].rolling(window=short_window, min_periods=1, center=False).mean()
df['long_trend'] = df['close'].rolling(window=long_window, min_periods=1, center=False).mean()
df['bottom_divergence'] = np.where(df['short_trend'].shift(-1) < df['long_trend'].shift(-1), 1, 0)
return df
```
以上代码仅供参考，实际使用时可能需要根据具体数据和需求进行适当调整。同时，顶底背离并非绝对可靠的指标，需要结合其他技术分析和基本面分析进行综合判断。
顶底背离指标是一种技术分析工具，用于识别股票或其他金融市场的顶部和底部。它基于价格和动量之间的关系，当价格创出新高或新低时，如果相应的动量指标（如成交量或动量指标）没有同时创新高或新低，就称为顶底背离。
下面是一篇顶底背离指标的源码
顶底背离指标源码
一、顶背离
顶背离是指当股价创出新高时，相应的动量指标（如成交量或动量指标）没有同时创新高。这种背离通常意味着市场上的买家已经不足以推动价格继续上涨，是市场即将反转的一个信号。
源码示例：
1. 定义变量：
价格新高：记录价格创出的新高。
动量新高：记录相应的动量指标创出的新高。
顶背离次数：记录顶背离出现的次数。
2. 在每次价格创出新高时，检查动量指标是否也同时创新高：
如果动量指标没有创新高，将顶背离次数加1。
3. 当顶背离次数达到一定阈值（例如3次）时，发出警告或卖出信号。
二、底背离
底背离是指当股价创出新低时，相应的动量指标（如成交量或动量指标）没有同时创新低。这种背离通常意味着市场上的卖家已经不足以推动价格继续下跌，是市场即将反转的一个信号。
源码示例：
1. 定义变量：
价格新低：记录价格创出的新低。
动量新低：记录相应的动量指标创出的新低。
底背离次数：记录底背离出现的次数。
2. 在每次价格创出新低时，检查动量指标是否也同时创新低：
如果动量指标没有创新低，将底背离次数加1。
3. 当底背离次数达到一定阈值（例如3次）时，发出警告或买入信号。
需要注意的是，顶底背离指标并不是绝对的预测工具，它只能提供一种参考和警示。在实际操作中，还需要结合其他技术分析工具和市场信息进行综合判断。