KDJ公式副图源码是用于技术分析的一种指标，它可以帮助投资者判断股票或其他金融产品的走势。下面是一个简单的KDJ公式副图源码示例，以Python语言为例：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 计算RSV值
def rsv(close_price):
n = 9
rsv_value = (close_price - pd.Series(close_price).shift(n)) / (pd.Series(close_price).pct_change(n).shift(1))
return rsv_value
# 计算K值和D值
def kdj(rsv_list):
n1 = 3
n2 = 30
k_value = (rsv_list.rolling(window=n1).mean() + n2) / (n1 + 1)
d_value = k_value.ewm(span=n2, min_periods=n2).mean()
j_value = 3 k_value - 2 d_value
return k_value, d_value, j_value
# 读取数据
data = pd.read_csv('your_data.csv') # 替换为你的数据文件路径
close_price = data['Close'] # 替换为收盘价列名
# 计算RSV值
rsv_list = rsv(close_price)
# 计算K值、D值和J值
k, d, j = kdj(rsv_list)
# 绘制KDJ指标副图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(k, label='K')
plt.plot(d, label='D')
plt.plot(j, label='J')
plt.legend()
plt.show()
```
上述代码中，我们首先定义了`rsv`函数来计算RSV值，然后定义了`kdj`函数来计算K值、D值和J值。接下来，我们读取数据文件，提取收盘价数据，并计算RSV值。我们使用Matplotlib库来绘制KDJ指标副图。
需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际的KDJ公式可能更加复杂。为了运行该代码，你需要安装Pandas、NumPy和Matplotlib等Python库。
KDJ公式副图源码
KDJ指标，全称为随机指标，是一种常用的技术分析工具，用于判断股票或其他金融产品的趋势和超买超卖情况。KDJ指标由三条线组成，分别是K线、D线和J线。KDJ指标的计算涉及到三个关键参数：、M1和M2。是计算周期，M1和M2是平滑系数。
下面是一个简单的KDJ公式副图源码示例，基于Pyho语言编写：
```pyho
impor umpy as p
impor padas as pd
def kdj_idicaor(daa, =9, m1=3, m2=3):
计算KDJ指标
:param daa: 股票数据，包含开盘价、最高价、和收盘价
:param : 计算周期
:param m1: 平滑系数1
:param m2: 平滑系数2
:reur: KDJ指标数据，包含K线、D线和J线
close = daa['close']
最高 = daa['high']
最低 = daa['low']
# 计算RSV值
rsv = (close - 最低) / (最高 - 最低) 100
# 计算K值、D值和J值
k = (m1 p.media(rsv) + (m2 - m1) p.mea(rsv)) / m2
d = 3 k - 2 p.mea(k)
j = 3 k - p.mea(d)
# 计算KDJ指标数据
k_daa = pd.Series(idex=close.idex)
d_daa = pd.Series(idex=close.idex)
j_daa = pd.Series(idex=close.idex)
for i i rage(, le(close)):
k_daa.iloc[i] = k[i]
d_daa.iloc[i] = d[i]
j_daa.iloc[i] = j[i]
reur k_daa, d_daa, j_daa
```
使用这个函数，你可以传入股票数据，包括开盘价、最高价、和收盘价，以及计算周期和平滑系数，然后返回KDJ指标数据。你可以将这些数据添加到你的图表中，以显示KDJ指标的走势。