MACD(移动平均收敛/发散)是一种趋势跟踪的动量指标,用于展示两个移动平均线之间的关系。MACD线是在两条移动平均线之间穿梭,当MACD线上穿信号线时,这可能是一个买入信号;当MACD线下穿信号线时,这可能是一个卖出信号。
具体来说,MACD的计算涉及到三个步骤:
1. 计算12日EMA(指数移动平均线):EMA = 2 今日收盘价 / (今日收盘价 + 前一日EMA) 前一日EMA
2. 计算26日EMA:同上,但使用不同的参数。
3. 计算MACD线:MACD线 = 12日EMA - 26日EMA
同时,还可以计算信号线:信号线 = 9日EMA(EMA = 2 今日收盘价 / (今日收盘价 + 前一日EMA) 前一日EMA)
以上是MACD指标的基本计算方法,你可以根据自己的需求进行修改和调整。如果你需要更具体的帮助,例如如何在手机上实现这些计算或者如何在特定软件中设置MACD指标,我建议你查看相关软件的帮助文档或者寻求更专业的技术咨询。
手机版彩色MACD指标源码
![](https://i01piccdn.sogoucdn.com/7cfd23af76947c4e?.png)
我们需要确定MACD线的计算方法。MACD线是由12日EMA线减去26日EMA线得到的DIFF线,然后通过9日EMA线平滑得到DEA线。MACD线则是DIFF线和DEA线的差值的2倍。
然后,我们需要确定MACD线的颜色。为了使MACD指标更加直观,我们可以根据MACD线的正负值来设置不同的颜色。当MACD线为正值时,我们将其设置为红色;当MACD线为负值时,我们将其设置为绿色。这样,当MACD线从负值变为正值时,颜色将从绿色变为红色,从而直观地展示出趋势的转变。
```pyho
impor umpy as p
impor padas as pd
impor maplolib.pyplo as pl
# 计算EMA
def ema(daa, days):
if le(daa) < days:
reur oe
muliplier = 2 / (days + 1)
cum_sum = p.cumsum(daa) muliplier
reur (cum_sum - daa[-1]) / (days - 1)
# 计算MACD线
def macd(daa, shor_days, log_days):
diff = ema(daa, shor_days) - ema(daa, log_days)
dea = ema(diff, 9)
macd = 2 (diff - dea)
reur macd
# 计算MACD指标的颜色
def macd_color(macd):
if macd >= 0:
reur 'red'
else:
reur 'gree'
# 绘制MACD指标
def plo_macd(daa):
shor_days = 12
log_days = 26
macd = macd(daa, shor_days, log_days)
macd_color = macd_color(macd)
pl.plo(macd, color=macd_color)
pl.show()
```
这个代码示例中,我们首先定义了计算EMA的函数`ema()`和计算MACD线的函数`macd()`。然后,我们定义了根据MACD线的正负值来设置颜色的函数`macd_color()`。我们定义了绘制MACD指标的函数`plo_macd()`。在`plo_macd()`函数中,我们调用`macd()`函数计算MACD线,然后根据`macd_color()`函数的返回值设置颜色,最后使用`pl.plo()`函数绘制MACD线。
需要注意的是,这个代码示例只是一个简单的演示,实际应用中需要根据具体的需求进行调整和完善。例如,可以添加更多的技术分析指标和功能,或者根据不同的数据来源和时间范围进行定制化处理。同时,也可以使用其他编程语言和工具来实现相同的功能,具体取决于个人喜好和实际情况。